INDUSTRY化工YEAR2022LOCATION桃園觀音NO.32
地區桃園觀音桃園觀音
製程反應製程化工化工集塵
效果維護週期延長

本案為兩昌集塵於桃園觀音完成的酸氣洗滌塔工程。反應槽排氣含酸性氣體與霧滴,重新計算排氣量並配置洗滌塔與除霧層,降低排放濃度與設備腐蝕。

BACKGROUND

產業背景

化工反應槽在投料、反應與洩壓時會排出含有酸性氣體與霧滴的廢氣。這類排氣若處理不當,不只會造成周邊鋼構與設備腐蝕,也可能不符合空氣污染排放規範。洗滌塔是處理酸性氣體最常見的設備,但許多工廠的洗滌塔使用多年後效率逐漸下降,排放口出現白煙、周邊開始鏽蝕,卻不清楚問題出在排氣量、填充層還是循環液,往往只能被動處理。

CHALLENGE

現場問題

反應槽排氣量估算不足,投料與洩壓時氣體外逸;洗滌塔循環液效率下降,排放口可見白煙且周邊鋼構鏽蝕。

SPECIFICATION

系統規格

製程
化學反應・洩壓排氣
污染物
酸性氣體・霧滴
處理方式
洗滌塔+除霧層
監測
循環液 pH・排放檢查

ANALYSIS

粉塵與污染特性分析

反應槽排氣的成分取決於反應物與製程條件,本案主要為酸性氣體與夾帶的霧滴。平時排氣量不大,但在投料與洩壓時會出現短時間的大量排氣,若管路與風機以平均值設計,尖峰時就會發生氣體外逸。洗滌塔的處理效率則與填充層狀況、循環液流量與 pH 值密切相關,任何一項失衡都可能讓排放口出現白煙,並讓酸霧腐蝕周邊鋼構。

DECISION

方案比較與選型

團隊先從「排氣量是否足夠」著手,收集反應槽的操作紀錄,找出投料與洩壓時的尖峰排氣條件,結果發現原本的排氣量是以平均值估算,尖峰時明顯不足。因此加大管路與風機,確保尖峰時不外逸。接著改善洗滌效率,調整填充層與循環液流量;塔頂加裝除霧層,減少液滴帶出與白煙。最後設置 pH 與排放檢查點,讓操作人員能即時掌握洗滌塔狀態。

SOLUTION

設計邏輯

01

排氣量重算

依反應與洩壓條件計算尖峰排氣量,加大管路與風機。

02

洗滌效率改善

調整填充層與循環液流量,提升酸性氣體吸收效率。

03

除霧層配置

塔頂加裝除霧層,減少液滴帶出與白煙。

04

排放監測

設置 pH 與排放檢查點,異常時可即時處理。

SITE SURVEY

現場評估重點

酸氣洗滌塔的現場評估,會先確認反應槽的數量、反應物種類、反應條件與排氣量,以及排氣中的酸氣種類與濃度變化。不同酸氣需要不同的洗滌液與處理方式。評估時也會確認既有洗滌塔的處理效率、循環液管理方式,以及管路與風機的腐蝕狀況,作為改善設計的依據。

CONSTRUCTION

施工與試車

施工前收集反應槽的操作紀錄,找出投料與洩壓時的尖峰條件,作為重新計算排氣量的依據。洗滌塔改善包含填充層調整、循環泵浦與除霧層更換,配合停車檢修期間施工。完工後依實際操作測試尖峰排氣情形,並建立 pH 與排放檢查點。

RESULTS

改善成果

  • 投料與洩壓時無明顯氣體外逸。
  • 排放口白煙消失,周邊鏽蝕停止惡化。
  • 洗滌效率提升,循環液更換週期延長。
  • 監測數據可供環安衛稽核佐證。

EVALUATION

效益與驗收方式

評估指標包括投料與洩壓時是否有氣體外逸、排放口白煙是否消失、周邊鋼構鏽蝕情形、循環液更換週期,以及監測數據的完整性。這些監測數據也可作為環安衛稽核時的佐證,讓酸氣洗滌塔系統的運轉狀態更透明。

MAINTENANCE

後續維護建議

  1. 每日記錄洗滌塔循環液 pH 值,並依數據補充藥劑。
  2. 定期檢查填充層是否結垢或偏流。
  3. 每季檢查塔頂除霧層與排放口狀況。

COMPLIANCE

安全與法規注意事項

酸氣具腐蝕性與毒性,管路、風機與洗滌塔需使用耐酸材質,並設置洩漏偵測與異常警報。洗滌液需定期監測 pH 值與補充藥劑,廢液應依水污染防治相關規定處理。相關作業應遵循職業安全衛生法規,酸氣排放則依空氣污染防制相關規定確認許可與檢測要求。

FAQ

常見問題

Q:酸氣洗滌塔排放口為什麼會冒白煙?

酸氣洗滌塔冒白煙,常見原因是洗滌效率下降或除霧不足,讓酸霧與液滴隨排氣帶出。調整填充層、循環液流量並加裝除霧層,可以有效改善。

Q:反應槽排氣量要怎麼估算?

需以投料與洩壓時的尖峰排氣量為依據,而不是平均值。本案依實際操作條件重新計算,並加大管路與風機,避免尖峰時氣體外逸。

APPLICATIONS

延伸應用

尖峰排氣量計算、洗滌效率調整與除霧層配置的做法,也適用於電鍍廠、酸洗線、化學品儲槽、半導體廢氣處理與各類使用酸鹼藥劑的製程。不同氣體的吸收特性不同,洗滌液種類與填充材質需依實際排氣成分選擇。

若您的工廠也有反應製程相關的粉塵、油霧或廢氣問題,歡迎與兩昌集塵聯繫。我們會依現場製程與產塵點評估,提供合適的酸氣洗滌塔規劃建議。

NOTE

本案例為真實工程專案,文章由工程師結合 AI 協作撰寫並校對。

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