INDUSTRY機械YEAR2023LOCATION新竹湖口NO.45
地區新竹湖口新竹湖口
製程精密拋光機械機械集塵
效果粉塵濃度降低作業環境改善抽氣效率提升

本案為兩昌集塵於新竹湖口完成的精密零件拋光集塵工程。精密零件拋光與超音波清洗產生細微金屬粉與霧氣,以工作台抽氣與氣液分離維持潔淨度與設備精度。

BACKGROUND

產業背景

精密零件加工是新竹湖口工業區的重要產業之一,產品包括半導體設備零件、光學機構件與精密量測元件。這類零件對尺寸精度與表面品質要求極高,拋光後通常需要經過超音波清洗與精密量測。拋光產生的細微金屬粉即使量不多,只要附著在量測設備或精密滑軌上,就可能影響量測結果;超音波清洗的水霧則會讓周邊設備生鏽。精密加工環境對氣流也很敏感,集塵設計必須「有效但不干擾」。

CHALLENGE

現場問題

細微金屬粉附著於量測設備與精密滑軌,影響精度;超音波清洗霧氣擴散,造成周邊設備生鏽。

SPECIFICATION

系統規格

製程
精密拋光・超音波清洗
污染物
金屬細粉・水霧
集塵型式
工作台抽氣+氣液分離
特點
低風量高效罩型

ANALYSIS

粉塵與污染特性分析

精密零件拋光時產生的金屬粉塵粒徑非常細,即使量不多,只要附著在量測設備或精密滑軌上,就可能影響量測精度與設備動作。超音波清洗則會在槽面產生細小水霧,水霧飄散到周邊設備後容易造成生鏽。精密加工環境對氣流也很敏感,風量過大可能擾動量測或影響作業,因此本案的重點是「低風量、高效率」。

DECISION

方案比較與選型

本案採「低風量、高效率」的設計原則。拋光作業台配置下吸與背吸,讓粉塵往遠離量測區的方向移動;量測區以氣簾與抽氣方向控制,避免粉塵進入;清洗槽霧氣經氣液分離後排放。罩型設計以低風量達到高捕集效率為目標,避免過大氣流干擾精密作業或增加空調負荷。團隊也評估過在量測區加裝空氣清淨機,但無法阻止粉塵從拋光區擴散,因此仍以源頭捕集與氣流控制為主。

SOLUTION

設計邏輯

01

工作台抽氣

拋光作業台配置下吸與背吸,粉塵不飄向量測區。

02

量測區隔離

以氣簾與抽氣方向控制,避免粉塵進入量測區。

03

氣液分離

清洗槽霧氣經分離後排放,避免水氣擴散。

04

微風量設計

採用低風量高效率罩型,避免影響精密作業。

SITE SURVEY

現場評估重點

精密零件拋光集塵的現場評估,會先確認拋光作業台的數量、拋光方式與工件材質,以及量測區、清洗區與拋光區的相對位置。精密加工環境對氣流與溫度敏感,集塵設計需避免干擾量測與加工精度。評估時會量測各區域的氣流方向與溫度,並確認量測設備的校正紀錄與異常情形,作為設計與效益評估的基準。

CONSTRUCTION

施工與試車

施工前與品保單位確認量測區的位置與溫濕度要求,規劃抽氣方向與氣簾配置。拋光作業台改為下吸與背吸形式,罩型以低風量高效為原則設計。施工後確認量測區氣流方向,並追蹤一段時間的量測設備校正結果作為驗收參考。

RESULTS

改善成果

  • 量測設備精度穩定,校正週期延長。
  • 周邊設備鏽蝕問題改善。
  • 拋光區粉塵明顯降低,作業環境改善。
  • 低風量設計降低空調負荷。

EVALUATION

效益與驗收方式

評估指標包括量測設備的精度穩定度與校正週期、周邊設備鏽蝕情形、拋光區粉塵狀況,以及空調負荷變化。量測設備的校正紀錄是本案最重要的評估依據,建議廠方持續追蹤,以確認精密零件拋光集塵系統對品質的長期貢獻。

MAINTENANCE

後續維護建議

  1. 每週清潔拋光作業台的下吸格柵。
  2. 定期檢查氣液分離器排水與濾網。
  3. 依量測設備校正紀錄,評估抽氣與氣簾是否需要調整。

COMPLIANCE

安全與法規注意事項

拋光產生的金屬微粉若為鋁、鈦等材質,具較高的爆炸性,集塵系統需確認接地與防爆設計。清洗液若含有機溶劑,排氣需依防爆規範設計。作業區應依職業安全衛生相關規定維持空氣品質;回收的清洗液與廢棄物依相關規定處理。

FAQ

常見問題

Q:精密零件拋光集塵為什麼要用低風量設計?

精密作業環境對氣流敏感,風量過大可能擾動量測或影響作業。精密零件拋光集塵採用低風量高效罩型,在產塵點有效捕集,同時降低對環境的干擾與空調負荷。

Q:超音波清洗的水霧需要處理嗎?

需要。水霧飄散會讓周邊設備生鏽,本案將清洗槽霧氣經氣液分離後排放,周邊設備鏽蝕情況已改善。

APPLICATIONS

延伸應用

低風量高效罩型與氣流控制的設計,也適用於光學元件研磨、精密模具拋光、醫療器材加工、量測實驗室與各類需要兼顧集塵與精密環境的作業。設計時需特別注意溫度與氣流的穩定性。

若您的工廠也有精密拋光相關的粉塵、油霧或廢氣問題,歡迎與兩昌集塵聯繫。我們會依現場製程與產塵點評估,提供合適的精密零件拋光集塵規劃建議。

NOTE

本案例為真實工程專案,文章由工程師結合 AI 協作撰寫並校對。

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