INDUSTRY食品YEAR2024LOCATION屏東長治NO.27
地區屏東長治屏東長治
製程寵物食品食品食品集塵
效果異味控制濾材壽命延長能耗降低

本案為兩昌集塵於屏東長治完成的寵物食品粉塵處理工程。造粒、乾燥與包裝產生大量有機粉塵與異味,以旋風預分離、濾筒過濾與除味處理改善廠內環境與設備可靠度。

BACKGROUND

產業背景

寵物食品市場近年快速成長,屏東一帶有寵物飼料與農畜產品加工業者。寵物食品以穀物、肉粉與添加物為原料,經混合、造粒、乾燥與包裝製成。乾燥段排出的熱氣流含有大量有機粉塵與水氣,並帶有明顯的肉類或烘烤氣味。有機粉塵遇濕容易黏結,不只讓濾材快速堵塞,也會附著在乾燥機熱交換器上,降低乾燥效率、增加能源消耗。

CHALLENGE

現場問題

造粒與乾燥段粉塵量高且有異味,濾材短期堵塞;粉塵附著於乾燥機熱交換器,影響乾燥效率。

SPECIFICATION

系統規格

製程
造粒・乾燥・包裝
污染物
有機粉塵・異味
集塵型式
旋風+濾筒+除味
特點
濕熱氣流控制

ANALYSIS

粉塵與污染特性分析

寵物食品以穀物、肉粉與添加物為原料,經造粒、乾燥與包裝製成。乾燥段排出的熱氣流含有大量有機粉塵與水氣,溫度與濕度都高,且帶有明顯的肉類或烘烤氣味。有機粉塵遇濕後容易黏結,會快速堵塞濾材,並附著在乾燥機的熱交換器鰭片上,降低熱交換效率。異味則會隨排氣擴散到廠區周邊。

DECISION

方案比較與選型

本案的設計重點是處理「濕熱+有機粉塵+異味」三種挑戰。乾燥機出口設置抽氣,控制濕熱氣流與粉塵混合外逸;前段以旋風預分離攔截粗顆粒,降低濾材負荷;除味部分依排氣量評估活性碳與洗滌兩種方式後選定合適設備。團隊也特別調整抽氣點位置,避免粉塵附著於熱交換器鰭片。這些措施讓集塵系統不只改善環境,也間接提升了乾燥設備的效率。

SOLUTION

設計邏輯

01

乾燥段抽氣

乾燥機出口設置抽氣,控制濕熱氣流與粉塵混合外逸。

02

旋風預分離

前段攔截粗顆粒,減少後段濾材負荷。

03

除味處理

依排氣量配置活性碳或洗滌設備降低異味。

04

熱交換器保護

抽氣點配置避免粉塵附著於熱交換器鰭片。

SITE SURVEY

現場評估重點

寵物食品粉塵處理的現場評估,會先確認寵物食品的原料種類、造粒與乾燥方式、產量與作業時間。寵物食品原料多含肉粉、穀粉與油脂,粉塵帶有油性與氣味。評估時會觀察原料投料、造粒、乾燥與篩分各段的產塵情形,並確認乾燥機排氣的溫度、濕度與氣味,以及廠區周邊是否有異味陳情的情形。

CONSTRUCTION

施工與試車

施工前量測乾燥機出口的排氣溫度、濕度與風量,作為旋風分離器與濾筒選型依據。除味設備依排氣量與現場空間選擇活性碳或洗滌方式。設備安裝配合產線保養期間進行,試車時確認乾燥段抽氣不影響乾燥機原本的氣流,並檢查熱交換器周邊的粉塵情形。

RESULTS

改善成果

  • 濾材堵塞頻率降低,抽氣量穩定。
  • 乾燥效率提升,能源使用下降。
  • 廠內異味改善,周邊反映減少。
  • 熱交換器清洗週期延長。

EVALUATION

效益與驗收方式

評估指標包括濾材堵塞頻率、抽氣量穩定度、乾燥效率與能源使用、廠內與周邊異味,以及熱交換器清洗週期。乾燥效率的改善是本案較特別的效益,建議廠方持續追蹤乾燥段的能耗變化,作為寵物食品粉塵處理系統投資效益的參考。

MAINTENANCE

後續維護建議

  1. 定期清空旋風分離器集塵桶,避免粗粒回捲。
  2. 依差壓變化安排濾筒清灰與更換。
  3. 每季檢查乾燥機熱交換器鰭片的清潔狀況。

COMPLIANCE

安全與法規注意事項

寵物食品原料粉塵具可燃性,乾燥段的高溫環境更需注意火災與粉塵爆炸風險,集塵系統需確認接地、防靜電與洩爆設計。含油粉塵容易在管路中積聚,需定期清潔。乾燥排氣的異味應依空氣污染防制相關規定處理;整體規劃應配合飼料或寵物食品相關衛生管理規定。

FAQ

常見問題

Q:寵物食品粉塵處理為什麼濾材容易堵?

寵物食品乾燥段的排氣溫度與濕度高,有機粉塵遇濕後會黏結在濾材表面。寵物食品粉塵處理以旋風預分離先攔截粗顆粒,並控制濕熱氣流,可降低濾材堵塞頻率。

Q:集塵系統會影響乾燥效率嗎?

抽氣點若配置得當,反而能減少粉塵附著在熱交換器上,讓乾燥效率提升。本案完成後,乾燥效率已有改善。

APPLICATIONS

延伸應用

旋風預分離、濕熱氣流控制與除味處理的組合,也適用於飼料廠、魚粉加工、肉骨粉處理、穀物乾燥與有機肥料製造等產業。這類製程的排氣多半濕熱且帶有異味,設計時需同時考量濾材耐濕性與除味方式。

若您的工廠也有寵物食品相關的粉塵、油霧或廢氣問題,歡迎與兩昌集塵聯繫。我們會依現場製程與產塵點評估,提供合適的寵物食品粉塵處理規劃建議。

NOTE

本案例為真實工程專案,文章由工程師結合 AI 協作撰寫並校對。

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