INDUSTRY食品YEAR2023LOCATION台中烏日NO.26
地區台中烏日台中烏日
製程油炸產線食品食品集塵
效果異味控制濾材壽命延長

本案為兩昌集塵於台中烏日完成的油炸油煙處理工程。連續油炸線產生高溫油煙與異味,以油煙罩、靜電油霧處理與活性碳吸附組合,改善廠內油煙與周邊異味。

BACKGROUND

產業背景

連續油炸線常見於零食、冷凍食品與即食食品工廠,台中烏日一帶有多家食品加工業者。油炸過程中,食用油在高溫下持續產生油煙,其中含有油霧微粒、水蒸氣與油脂分解產生的異味成分。油煙若捕集不足,冷凝後的油滴可能落回產線,造成產品污染;排到屋頂後,異味也會影響周邊住戶與鄰廠,容易引發陳情。

CHALLENGE

現場問題

油炸槽上方油煙量大,既有排氣罩抽氣不足,油煙冷凝後滴落至產線;異味隨屋頂排放影響周邊。

SPECIFICATION

系統規格

製程
連續油炸・冷卻
污染物
油煙・異味
集塵型式
油煙罩+靜電油霧+活性碳
維護
排油口・定期清洗

ANALYSIS

粉塵與污染特性分析

連續油炸線的污染物以油煙為主,包含油霧微粒、水蒸氣與油脂受熱分解產生的異味成分。油炸槽溫度高、產量大,油煙持續且大量地往上升,若排氣罩覆蓋範圍不足,油煙會在罩外擴散,冷凝後的油滴甚至可能落回產線,造成產品污染。油煙排到屋頂後,異味也會影響周邊住戶與鄰廠。因此系統需要同時處理油霧與異味。

DECISION

方案比較與選型

團隊比較了濾網式、水洗式與靜電式三種油煙處理方式。濾網式需要頻繁更換;水洗式效果穩定但會產生含油廢水;靜電式能有效攔截油霧,且集塵板可清洗重複使用。考量到本案油煙量大、連續生產,最終選擇以靜電油霧處理為主,搭配活性碳吸附異味。油煙罩依油炸槽全長設計並加裝導流板,確保整條槽體的油煙都被捕集;管路與設備低點設置排油口,杜絕滴落產線。

SOLUTION

設計邏輯

01

油煙罩與導流

依油炸槽長度配置全覆蓋油煙罩,並加導流板集中氣流。

02

靜電油霧處理

以靜電集塵模組去除油霧,避免管路與屋頂積油。

03

活性碳除味

後端活性碳吸附異味,依油品與產量規劃更換週期。

04

排水排油

管路與設備低點設置排油口,杜絕滴落產線。

SITE SURVEY

現場評估重點

油炸油煙處理的現場評估,會先確認油炸設備的形式、油炸量、使用的油品種類與油溫,以及油炸時間與產品種類。油炸產生的油煙量與油溫、產品含水量密切相關。評估時也會檢查既有排油煙罩與管路的積油狀況、廠內油煙外逸的位置,以及排氣口周邊的異味情形,特別是鄰近住宅或其他廠房的情況。

CONSTRUCTION

施工與試車

施工前量測油炸槽長度與上方可用空間,油煙罩依槽體全長設計並加裝導流板。靜電油霧設備與活性碳設備設置於屋頂或室外平台,方便日後清洗與更換。施工配合產線停機日進行,試車時確認油煙捕集效果、排油口排放情形,以及屋頂排放口的異味狀況。

RESULTS

改善成果

  • 產線上無油滴落,產品污染風險消除。
  • 廠內油煙明顯降低,空調濾網壽命延長。
  • 周邊異味大幅改善。
  • 屋頂與管路積油減少,清洗頻率下降。

EVALUATION

效益與驗收方式

評估指標包括產線上是否有油滴落、廠內油煙狀況、空調濾網壽命、周邊異味反映,以及屋頂與管路的積油與清洗頻率。其中「產線無油滴落」直接關係食品安全,是本案最重要的驗收項目之一。

MAINTENANCE

後續維護建議

  1. 依使用時數定期清洗靜電集塵模組。
  2. 每週檢查管路與設備低點的排油口,避免積油。
  3. 依產量與油品排定活性碳更換週期。

COMPLIANCE

安全與法規注意事項

油炸油煙在管路中冷凝的油垢具高度可燃性,是廚房與食品工廠火災的常見原因,管路需設計防火閘門與清潔口,並建立定期清洗制度。油煙處理設備需確認耐溫與防火性能。排放的油煙與異味應依空氣污染防制相關規定處理;整體規劃應配合食品安全衛生管理相關規定。

FAQ

常見問題

Q:油炸油煙處理為什麼要用靜電設備?

油炸油煙中的油霧微粒細且黏,一般濾材容易堵塞。油炸油煙處理採用靜電油霧設備,能有效攔截油霧,集塵板也可以清洗後重複使用。

Q:油煙罩一定要覆蓋整個油炸槽嗎?

連續油炸線的油煙沿整個槽體產生,若只覆蓋部分區段,其他區段的油煙會擴散到產線。本案依槽體全長設置油煙罩並加裝導流板,讓油煙集中被抽走。

APPLICATIONS

延伸應用

全覆蓋油煙罩搭配靜電處理與活性碳的組合,也適用於中央廚房、餐盒工廠、烘烤線、燒烤食品加工與油脂精煉等產生油煙的作業。設計時需依油品種類、溫度與產量計算風量,並規劃設備清洗與排油的動線。

若您的工廠也有油炸產線相關的粉塵、油霧或廢氣問題,歡迎與兩昌集塵聯繫。我們會依現場製程與產塵點評估,提供合適的油炸油煙處理規劃建議。

NOTE

本案例為真實工程專案,文章由工程師結合 AI 協作撰寫並校對。

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